Ayé, les cartes Parallella-16 sont désormais dispo !
Le pitch RS qui les accompagne : La carte Epiphany III Parallella-16 est une unité de calculs au format d’une carte de crédit. Elle est basée sur un SoC ARM Zynq-7000 sous architecture Cortex-A9 à double coeur qui pilote un FPGA et un accélérateur Epiphany III à 16 coeurs. L’ensemble est cadencé à 1 GHz. Elle délivre une puissance de calcul permettant une exécution jusqu’à 30 GFLOPS tout en consommant moins de 2W
Mais encore ?
Pour le format Carte de crédit et la conso réduite, on a compris.
Et le reste ?
Parallella est un projet Open source de carte de calcul basée sur les processeurs Epiphany, des processeurs dédiés au calcul parallèle (il en existe en 16 et 64 coeurs).
Dans les cartes qui sont désormais dispo (il en existe 3 variantes comme on verra plus loin), le processeur Epiphany sert de coprocesseur.
Le processeur principal est un Cortex M9 double coeur, cadencé à 1Ghz, avec 1Gb de RAM.
Ce processeur fait tourner un Linux (Ubuntu par défaut).
Il est assisté d’une FPGA, programmable si besoin.
D’office sont intégrés un port réseau, un lecteur de carte MicroSD.
Selon les versions, on trouve aussi des ports avec des E/S, de l’USB, de l’HDMI…
Bien qu’on trouve des GPIO, cette carte ne joue pas du tout dans le même monde que les Arduinos.
Ce qu’elle fait bien, ce sont des calculs massifs.
Avec une bonne efficacité, puisque qu’on a 32 Gflops pour 2W de conso.
Pour miner du bitcoin, c’est peut être un peu léger en puissance brute.
Par contre, pour des choses plus pointues où il faut à la fois de la mémoire et du calcul souple, c’est miraculeux.
La carte se programme avec OpenCL, C/C++…
3 versions sont disponibles:
Une version micro serveur, avec Réseau et micro SD (94€ HT).
Une version « desktop », qui a en plus la connectique USB et HDMI ainsi que des ports GPIO (celle que je conseille – 125€ H.T.)
et Enfin une version Embedded Platform, à plus de 200€, avec un processeur principal plus puissant, et plus de place dans la FPGA.
Parmi les projets en cours sur cette plateforme, des accélérateurs Erlang, NumPy ou Hadoop, qui déportent les calculs sur la carte; des projets liés à GNU Radio, une radio logicielle.
Cette carte permet de déporter efficacement toute une partie de traitement numérique du signal.
Source :
RS Composant pour commander
fr.rs-online.com/web/c/semi-conducteurs/kits-de-developpement/kits-de-developpement-pour-processeurs-et-microcontroleurs/?searchTerm=parallella
Le site officiel Parallella avec le comparatif des cartes
